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【ITBEAR科技资讯】7月9日消息，富国银行(Wells Fargo)近日发布了一项令人瞩目的预测，指出人工智能(AI)的电力需求将在未来几年内呈现爆炸性增长。据该银行预测，今年的AI用电需求已达到8太瓦时(TWh)，而到2030年，这一数字将飙升至652 TWh，实现惊人的8050%的增长。

富国银行详细分析了AI用电的具体分布，指出大部分电力消耗将集中在AI模型的训练上。到2026年，仅AI模型训练一项就将消耗约40 TWh的电力，而到2030年，这一数字将进一步跃升至402 TWh。此外，AI推理耗电量也预计在21世纪20年代末迎来快速增长期，进一步加剧AI行业的电力需求压力。

为了更直观地理解这一预测的规模，我们可以将其与一些实际用电数据进行对比。例如，2023年中国全年的电力消耗量为9224.1 TWh，而上海和深圳两个城市的全年用电量分别为184.9 TWh和112.8 TWh。由此可见，AI到2030年的电力需求增长量将接近甚至超过多个大型城市或国家的全年用电量。

AI行业正面临前所未有的“用电荒”挑战，这从高端AI芯片的高功耗中可见一斑。以英伟达的H100 AI GPU为例，其单机功耗已高达700W，而下一代B200 GPU的功耗更是预计将达到恐怖的1200W。AMD和英特尔等竞争对手也不甘示弱，纷纷推出功耗更高的AI加速器产品。AMD新推出的MI300X AI加速器峰值功耗为750W，比上一代增加了50%;而英特尔的新款Gaudi 3 AI加速器峰值功耗更是高达900W，未来即将推出的Falcon Shore混合AI处理器更是将峰值功耗推至前所未有的1500W。

这些数字仅代表GPU本身的功耗，若加上CPU及其他附加组件，整体耗电量将更加惊人。以英伟达GB200为例，该设备集成了两个B200 GPU和一个Grace CPU，其整体功耗达到了令人咋舌的2700W。